Sachez qui entre, quand et où cette personne se rend

Le comptage de personnes et l'analyse par carte thermique permettent de mesurer le nombre de personnes qui entrent dans un magasin, les parcours qu'elles empruntent et les endroits où elles s'arrêtent. Ces données transforment l'intuition en chiffres concrets : taux de conversion par magasin, performance par zone, effectifs adaptés à la fréquentation réelle. Les capteurs modernes sont conformes au RGPD : ils comptent et suivent les schémas de déplacement sans identifier les individus.

Vous mesurez le trafic en ligne à la seconde près. Il devrait en être de même en magasin.

La plupart des commerçants savent exactement combien de visiteurs consultent leur site web chaque heure, ce que chacun d’entre eux a consulté et à quel moment ils ont quitté le site. Ces mêmes commerçants savent souvent combien de personnes sont entrées dans leurs magasins hier… peut-être. L’analyse de la fréquentation et les cartes thermiques comblent cette lacune. Elles transforment le magasin, qui n’était plus qu’une « boîte noire », en un élément mesurable, comparable et optimisable.

Ce que révèlent les données

Quand les données influencent la décision

Anonyme par conception, et non par promesse

Il existe une réelle différence entre les systèmes qui « anonymisent » les données faciales après leur collecte et ceux qui ne collectent tout simplement pas de données identifiables dès le départ. Nous utilisons des capteurs ToF (temps de vol) qui comptent les silhouettes : pas d’images, pas de visages, pas d’individus identifiés. Aucun consentement n’est nécessaire, car aucune donnée à caractère personnel n’est traitée. Nous fournissons la documentation relative à la politique de protection des données (DPA) et à l’analyse d’impact relative à la protection des données (DPIA) aux commerçants qui en ont besoin à des fins de conformité.

Pour les données démographiques (tranche d'âge, sexe), nous utilisons des méthodes statistiques agrégées qui ne permettent pas d'identifier les individus. Il s'agit d'une option facultative, et non du paramètre par défaut.

La configuration

Logiciels et intégration

Tableau de bord :

en ligne, multi-magasins

Rapports :

envoi d'e-mails programmé, exportation au format CSV

API :

s'intègre aux outils de BI et aux systèmes de point de vente

Intégrations :

norme pour les plateformes de BI destinées au commerce de détail

Planificateur du personnel :

module complémentaire facultatif avec saisie automatique des plannings

Matériel

Capteurs :

ToF (temps de vol) monté au plafond

Contenu :

Environ 25 m² par capteur (variable en fonction de la hauteur sous plafond)

Confidentialité :

aucun visage enregistré, aucun suivi individuel

Puissance :

PoE (alimentation par Ethernet)

Montage :

plafond, discret, profilé de 8 mm

De la première conversation jusqu'à l'installation dans le hall d'entrée

La mise en place d'un compteur de fréquentation prend généralement entre 5 et 8 semaines par site, installation et intégration comprises. Les déploiements dans plusieurs magasins se déroulent en parallèle : il faut compter entre 8 et 12 semaines pour une chaîne nationale, en fonction de l'accès aux magasins et de l'intégration informatique.

Mesurer avant et après

Chaque tendance que vous observez correspond à une décision sur laquelle vous pouvez agir : une planification des effectifs adaptée à la fréquentation réelle, des agencements qui suivent les déplacements réels des visiteurs, et des campagnes dont vous pouvez prouver l'efficacité.

Foire aux questions

Est-ce vraiment conforme au RGPD ?

Oui. Les capteurs comptabilisent et cartographient les déplacements sans enregistrer d'images ni identifier qui que ce soit ; il n'y a donc aucune donnée à caractère personnel à stocker. Ce système est anonyme par conception, ce qui, grâce à
, vous évite tout souci lié au RGPD dès le premier jour.

Peut-on exclure le personnel du décompte ?

Oui — les membres du personnel portent de petits badges RFID que le capteur reconnaît, ce qui permet de les exclure automatiquement. On peut aussi exclure complètement les zones réservées au personnel. Ces deux solutions sont courantes.

Qu'en est-il des magasins à entrées multiples ?

Les configurations multicapteurs prennent en charge les points d'entrée multiples, les escaliers roulants, les ascenseurs et les transitions entre zones. Nous cartographions le magasin avant l'installation afin que les données reflètent les déplacements réels des clients.

À quelle vitesse les données sont-elles transmises ?

En temps réel sur le tableau de bord. Rapports programmés toutes les heures, tous les jours ou toutes les semaines. Alertes personnalisées lorsque des seuils sont atteints (par exemple : formation d'une file d'attente, faible fréquentation, tendances anormales).

Est-ce que cela s'intégrera à notre solution de BI existante ?

Oui — API REST pour la fréquentation, le taux de conversion et le temps de visite. Nous avons mis en place des intégrations avec Power BI, Tableau, Looker et plusieurs plateformes spécifiques au secteur de la vente au détail. L'intégration fait partie du déploiement et ne constitue pas un projet distinct.

Cela peut-il nous aider à comprendre pourquoi les clients ne passent pas à l'achat ?

Pour être honnête : pas directement. Les données sur la fréquentation et les cartes thermiques vous indiquent où les clients se sont rendus et combien de temps ils sont restés, mais elles ne vous expliquent pas pourquoi certains sont repartis sans acheter. Elles constituent toutefois un excellent point de départ pour formuler des hypothèses, notamment lorsqu’on les associe aux données de vente et à des observations ponctuelles en magasin.

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