Få overblik over, hvem der kommer ind, hvornår og hvor de går hen
Du måler onlinetrafikken sekund for sekund. Det bør ikke være anderledes i butikken.
De fleste detailhandlere ved præcis, hvor mange besøgende der kommer ind på deres hjemmeside hver time, hvad den enkelte har kigget på, og hvor de forlod siden. De samme detailhandlere ved ofte, hvor mange mennesker der kom ind i deres butikker i går – måske. Analyser af kundeflow og heatmaps udfylder dette hul. De forvandler butikken fra en »black box« til noget, der kan måles, sammenlignes og optimeres.
- Besøgstal pr. time, dag, uge
- Hvornår er der spidsbelastning? Hvornår er der for mange medarbejdere på vagt? Tilpas vagterne efter den faktiske kundetrafik, ikke efter mavefornemmelsen — de fleste kæder opdager betydelige ineffektiviteter i bemandingen allerede ved deres første revision.
- Konverteringsfrekvens pr. butik
- Besøgstal × POS-data = forholdet mellem besøgende og køb. Find butikker, der klarer sig dårligt, inden omsætningen falder. Find butikker, der klarer sig godt, så du kan kopiere det, der virker.
- Opholdstid pr. zone
- Varmekortet viser, hvilke områder der tiltrækker opmærksomhed, og hvilke der er døde. Omplacer varerne ud fra kundernes faktiske adfærd i stedet for indtryk fra en rundgang i butikken.
- Demografiske oplysninger (valgfrit)
- Aldersgruppe og kønsfordeling — anonymiseret, aggregeret, i overensstemmelse med GDPR. Nyttigt til tilpasning af markedsføringen og beslutninger om butiksformater.
- Sammenligning mellem butikker
- Sammenlign resultaterne på tværs af kæden. Hvorfor har denne butik en markant bedre konverteringsrate end den på den anden side af byen? Det afsløres ofte ved hjælp af heatmaps og trafikmønstre.
- Effekten af kampagnen og lanceringen
- Fik LED-skiltet i butiksfacaden faktisk flere kunder ind i butikken? Virkede den nye butiksfacade? Reelle tal fra før, under og efter – ikke bare antagelser.
Hvad dataene fortæller dig
- Personalplanlægning
- Bemandingen tilpasses den faktiske timebaserede kundetrafik — ikke ugentlige gennemsnit. Det frigør personalets tid i de rolige timer og forhindrer køer i spidsbelastningsperioder. Systemet tjener ofte sig selv ind.
- Optimering af butiksindretningen
- Døde zoner bliver produktive, når man ved, at de findes. Heatmaps afslører det, som 1.000 gennemgange af butikken aldrig ville kunne afsløre.
- Markedsføringsattribution
- Fik kampagnen flere kunder i butikken? Virkede den nye butiksfacade? Sæt markedsføringsudgifterne i sammenhæng med stigningen i antallet af besøgende, ikke kun det endelige salg.
- Beslutninger vedrørende fast ejendom
- Besøgsdata danner grundlag for en forretningsmæssig vurdering af, om en placering, en lejekontraktfornyelse eller en flytning er en god idé. Konkrete data, der kan bruges i forhandlinger med udlejere.
- Køhåndtering
- Indstil tærskelværdier — når antallet af besøgende overstiger et bestemt niveau i X minutter, skal personalet underrettes. Undgå, at der dannes kø, før lederen opdager det.
- Mere end detailhandel: virksomheder og arrangementsteder
- Mønstre i kontorudnyttelsen. Besøgsstrømme i forlystelsesparker. Trafik i hotellobbyer. De samme sensorer og kontrolpaneler fungerer i alle rum, hvor folks bevægelser er af betydning.
Når data påvirker beslutningen
Anonymitet som designvalg, ikke som løfte
Der er en markant forskel mellem systemer, der »anonymiserer« ansigtsdata efter indsamlingen, og systemer, der slet ikke indsamler identificerbare data. Vi bruger sensorer, der registrerer silhuetter i stedet for at optage billeder, så der er ingen billeder, ingen ansigter og ingen identificerede personer. Der kræves ikke samtykke, da der ikke behandles personoplysninger. Vi stiller DPA- og DPIA-dokumentation til rådighed for detailhandlere, der har brug for det for at overholde lovgivningen.
Hvad angår demografiske data (aldersgruppe, køn), anvender vi aggregerede statistiske metoder, der ikke gør det muligt at identificere enkeltpersoner. Dette er et valgfrit tillægsprogram, ikke standardindstillingen.
Opstillingen
Software og integration
Dashboard:
webbaseret, med flere butikker
Rapporter:
planlagt e-mail, CSV-eksport
API:
kan integreres med BI-værktøjer og POS-systemer
Integrationer:
standard for BI-platforme til detailhandlen
Personaleplanlægger:
valgfrit tillægsprogram med indtastning af vagtplaner
Hardware
Sensorer:
loftmonterede sensorer
Omfang:
dækning afhænger af sensortype og lofthøjde
Privatliv:
ingen ansigter gemt, ingen individuel sporing
Effekt:
PoE (Power over Ethernet)
Montering:
loft, diskret, 8 mm profil
Fra den første samtale til at bo i lobbyen
- 01. Drømme
- 02. Planlægning
- 03. Beslutning
- 04. Udførelse
- 05. Overvågning
- 01. Drømme
- 02. Planlægning
- 03. Beslutning
- 04. Udførelse
- 05. Overvågning
Mål før og efter
Hvert mønster, du kan se, er en beslutning, du kan handle ud fra: bemanding, der er tilpasset den faktiske besøgstrafik, indretninger, der følger den måde, folk rent faktisk bevæger sig på, og kampagner, hvor du kan bevise, at de har virket.
Ofte stillede spørgsmål
Er dette virkelig i overensstemmelse med GDPR?
Ja. Sensorerne tæller og kortlægger bevægelser uden at optage billeder eller identificere nogen, så der er slet ingen personoplysninger, der skal gemmes. Systemet er anonymt fra starten, hvilket
sikrer, at du undgår problemer med GDPR fra første dag.