Saber quién entra, cuándo y adónde va
El tráfico en línea se mide por segundos. En la tienda física no debería ser diferente.
La mayoría de los minoristas saben exactamente cuántos visitantes acceden a su página web cada hora, qué ha consultado cada uno de ellos y en qué punto abandonaron la página. Esos mismos minoristas suelen saber cuántas personas entraron ayer en sus tiendas… o quizá no. El análisis del tráfico en tienda y los mapas de calor cubren esa laguna. Convierten la tienda, que antes era una «caja negra», en algo medible, comparable y optimizable.
- Número de visitantes por hora, día y semana
- ¿Cuándo se producen los picos de actividad? ¿Cuándo hay exceso de personal? Adapta los turnos al volumen real de clientes, no a las corazonadas: la mayoría de las cadenas detectan importantes ineficiencias en la gestión de personal ya en su primera auditoría.
- Tasa de conversión por tienda
- Datos de afluencia × datos de punto de venta = ratio de visitantes que compran. Detecta las tiendas con bajo rendimiento antes de que bajen las ventas. Identifica las tiendas con buen rendimiento para poder imitar lo que funciona.
- Tiempo de permanencia por zona
- El mapa de calor muestra qué zonas atraen la atención y cuáles están desatendidas. Reorganiza la exposición de los productos basándote en el comportamiento real de los clientes, en lugar de en las impresiones que te da un simple recorrido por la tienda.
- Datos demográficos (opcional)
- Rango de edad y distribución por sexo: datos anónimos, agregados y conformes con el RGPD. Útiles para la coordinación de estrategias de marketing y la toma de decisiones sobre el formato de las tiendas.
- Comparativa entre tiendas
- Compara el rendimiento a lo largo de toda la cadena. ¿Por qué esta tienda tiene una tasa de conversión notablemente mejor que la que está al otro lado de la ciudad? Los mapas de calor y los patrones de tráfico suelen revelarlo.
- Impacto de la campaña y su puesta en marcha
- ¿Realmente aumentó el tráfico de clientes el letrero LED del escaparate? ¿Funcionó el nuevo escaparate? Cifras reales de «antes», «durante» y «después», no suposiciones.
Lo que revelan los datos
- Planificación de personal
- Planificación de turnos en función del tráfico real por hora, no de medias semanales. Libera tiempo al personal en las horas de menor actividad y evita las colas en las horas punta. A menudo, el sistema se amortiza por sí solo.
- Optimización de la distribución de la tienda
- Las zonas muertas se convierten en productivas cuando sabes que existen. Los mapas de calor revelan lo que 1.000 recorridos por la tienda nunca podrían revelar.
- Atribución de marketing
- ¿La campaña aumentó la afluencia de clientes a la tienda? ¿Funcionó el nuevo escaparate? Relaciona la inversión en marketing con el aumento de la afluencia de clientes, no solo con las ventas finales.
- Decisiones inmobiliarias
- Los datos sobre afluencia de público sirven para justificar o descartar una ubicación, la renovación de un contrato de alquiler o un traslado. Son datos objetivos a la hora de negociar con los propietarios.
- Gestión de colas
- Establece umbrales: cuando el número de entradas supere un nivel durante X minutos, avisa al personal. Evita que se forme una cola antes de que el responsable se dé cuenta.
- Más allá del comercio minorista: empresas y locales
- Patrones de ocupación en oficinas. Flujo de visitantes en parques de ocio. Tráfico en el vestíbulo de un hotel. Los mismos sensores y paneles de control funcionan en cualquier espacio en el que sea importante el movimiento de personas.
Cuando los datos influyen en la decisión
Anónimo por diseño, no por promesa
Existe una diferencia real entre los sistemas que «anonimizan» los datos faciales tras su captura y aquellos que, desde el principio, no recogen datos identificables. Utilizamos sensores ToF (tiempo de vuelo) que cuentan siluetas: sin imágenes, sin rostros y sin identificar a ninguna persona. No se necesita consentimiento, ya que no se tratan datos personales. Proporcionamos la documentación relativa a la DPA y la DPIA a los minoristas que la necesiten para cumplir con la normativa.
En cuanto a los datos demográficos (rango de edad, sexo), utilizamos métodos estadísticos agregados que no permiten identificar a las personas. Se trata de una opción adicional, no es la configuración predeterminada.
La configuración
Software e integración
Panel de control:
basado en la web, para varias tiendas
Informes:
correo electrónico programado, exportación a CSV
API:
se conecta a herramientas de BI y a puntos de venta
Integraciones:
estándar para las plataformas de BI minoristas
Planificador de personal:
complemento opcional con entradas para la elaboración automática de turnos
Hardware
Sensores:
ToF (tiempo de vuelo) montado en el techo
Cobertura:
~25 m² por sensor (varía en función de la altura del techo)
Privacidad:
No se almacenan rostros, no se realiza un seguimiento individual
Potencia:
PoE (alimentación a través de Ethernet)
Montaje:
de techo, discreto, perfil de 8 mm
Desde la primera conversación hasta la actuación en directo en el vestíbulo
- 01. Soñando
- 02. Planificación
- 03. Ponerse de acuerdo
- 04. Ejecución
- 05. Seguimiento
- 01. Soñando
- 02. Planificación
- 03. Ponerse de acuerdo
- 04. Ejecución
- 05. Seguimiento
Mide antes y después
Cada patrón que ves es una decisión que puedes poner en práctica: una dotación de personal adaptada a la afluencia real, distribuciones que se ajustan a los desplazamientos reales de las personas y campañas cuya eficacia se puede demostrar.
Preguntas frecuentes
¿Esto cumple realmente con el RGPD?
Sí. Los sensores registran y mapean el movimiento sin grabar imágenes ni identificar a nadie, por lo que, para empezar, no hay datos personales que almacenar. Se trata de un sistema anónimo por diseño, lo que
te permite evitar cualquier problema relacionado con el RGPD desde el primer día.